Prima di eseguire,sapere chi autorizza.
Un sistema AI integrato deve avere un perimetro chiaro. Nei nostri progetti definiamo quali dati può consultare, quali azioni può proporre o eseguire e quando deve fermarsi per chiedere una verifica.


Il nostro intervento
Dentro il progetto.
Con un perimetro chiaro.
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Ruoli, fonti autorizzate e permessi coerenti con il compito assegnato al sistema.
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Punti di approvazione, limiti delle azioni e gestione delle richieste fuori perimetro.
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Casi di prova, registri previsti e responsabilità per il controllo operativo dopo l’avvio.
La direzione del lavoro
Dal progetto
all’operatività.
Obiettivi da verificare sul campo. Il risultato dipende dal punto di partenza, dai dati disponibili e dall’adozione delle persone.
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Azioni consentite e vietate esplicite
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Referenti e passaggi di approvazione definiti
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Criteri di verifica e gestione delle eccezioni
Il metodo TechHouse
La qualità si costruisce.
Un passaggio alla volta.
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Capire il lavoro
Ricostruiamo un processo con chi lo conosce. Obiettivi, strumenti esistenti e dipendenze prima di scegliere la soluzione.
Una lettura condivisa - 02
Costruire il pilota
Definiamo il caso d’uso, prepariamo dati e accessi e realizziamo un pilota da provare su casi concordati.
Un caso d’uso da verificare - 03
Portarlo nel lavoro
Verifichiamo i passaggi con le persone. Prepariamo avvio, responsabilità e condizioni di assistenza, secondo il perimetro concordato.
Un avvio da seguire
La prossima conversazione
Porta un problema.
Diamogli una direzione.
Raccontaci un passaggio che rallenta il lavoro, gli strumenti che usi e chi è coinvolto. Il primo confronto serve a capire se e come possiamo contribuire.
Partiamo da un compito circoscritto. Dati, permessi e verifica dei risultati fanno parte del progetto.


